文章大綱？不，今天你要拿到的，是一份可以直接「上手開幹」的實戰手冊。

如果你點進這篇文章，多半跟 Dcard、PTT 上那群網友一樣：
看著老闆在簡報裡高喊「AI 轉型」、同事在會議上丟出一堆「Gemini、ChatGPT、LLM」的名詞，心裡卻只剩三個字——「看不懂」。

你可能正在擔心：

• 「Gemini 到底怎麼用？」
• 「我是不是再不學 AI，就要被淘汰？」
• 「我試過幾次，但都問不出有用的東西，是不是我太笨？」

先把這些焦慮放在一邊。
身為在媒體產業打滾二十年的老編輯、一路看過搜尋引擎、社群媒體、行動網路掀起一波又一波浪潮，我可以很負責任地說一句：

AI 不會取代你，但會用 AI 的人，真的可能取代你。

而這篇文章，就是要把你從「被 AI 嚇到不敢碰的人」，帶到「能用 Gemini 幫自己省下一半時間的人」。

一、Gemini 是什麼？為什麼它值得你現在就開始用？

很多人一聽到「Google Gemini」，腦中就浮現一個模糊的印象：「不就是 Google 版的 ChatGPT 嗎？」
這話不算錯，但也太小看它了。

Gemini 是 Google 推出的多模態 AI 模型，關鍵字只有兩個：多模態、整合力。

• 多模態：它不只看得懂文字，還能理解圖片、程式碼、音訊、影片，甚至可以一次處理超長內容——像 Gemini 1.5 Pro，就能吃下長達 100 萬個 token 的內容，等於一本厚教科書、一整個 codebase、或一份超長研究報告一起丟給它，都還能跟得上思路。
• 整合力：它是 Google 生態圈的一部分。也就是說，它天生就會跟 Gmail、Docs、Sheets、YouTube、Maps 等服務打群架——這是其他 AI 很難複製的優勢。

對你來說，這代表什麼？

• 報告可以先用 Gemini 草擬，再自己修飾；
• 長篇會議記錄可以讓它抓重點，而不是你一字一句啃；
• 對於看不懂的程式碼、法規條文、學術論文，你都可以先請它「翻成白話」，再繼續做深入研究。

重點是：你不需要是工程師，甚至不需要懂任何專業術語。
你只需要學會——怎麼跟它說話。

接下來，我會帶你從「登入使用」一路走到「高階應用、避坑與市場行情」，讓你有系統地掌握這個工具。

二、新手上路：從零開始使用 Gemini

2.1 網頁版：最快速、零門檻的起點

如果你會登入 Gmail，你就會用 Gemini。

步驟非常簡單：

1. 打開瀏覽器，搜尋「Gemini」進入官方網站。
2. 點右上角「登入」，用你的 Google 帳號登入。沒有帳號？照著畫面指示 3 分鐘就能註冊一個。
3. 登入後，畫面中間是一個大輸入框，左邊是歷史對話記錄，右邊是模型選擇。
4. 在輸入框打字：「幫我寫一封跟主管請假一天的 Email，語氣要有禮但自然。」按下送出，你就完成你的第一次 Gemini 對話。

多數人卡關，並不是因為介面不懂，而是——不知道要問什麼、怎麼問。

第一次使用，不要一上來就丟畢業論文或複雜商業計畫。
你可以從超日常的小事開始，例如：

• 「幫我整理 3 個這週可以煮的晚餐菜色，要準備時間少於 30 分鐘。」
• 「請用小學生也看得懂的方式，解釋什麼是通膨。」

這樣做有兩個好處：

• 你可以快速感受它的語氣、節奏與能力範圍；
• 你會發現：它沒有你想像中那麼「機器」，也沒有你想像中那麼「神」。

此外，Gemini 免費版大多數情況下，每天給你的可用字元已經足夠應付一般上班族一整天的工作輸入，你很難在正常工作需求下「用光」。這一點，對新手非常友善。

2.2 免費版：你能做到什麼？又做不到什麼？

免費版 Gemini 已經足以應付 80% 的日常需求：寫信、寫文案、整理資訊、學習新知、看圖說故事、解釋簡單程式碼……這些它都游刃有餘。

你可以把它想成一個「超強實習生」，優點是：

• 不會喊累；
• 不會抱怨加班；
• 可以秒寫出你拖了三天不想寫的東西。

但缺點也很實際：

1. 對話次數與長度有限
   如果你一次丟進去超長報告，它可能會截斷部份內容；
   如果你一直追問追問，某些時候它會告訴你「今天已達使用上限」。
2. 思考深度有限
   對於極度複雜、需要長鏈條推理、多步驟規劃的任務，免費版的表現不如付費的 Advanced 版本穩定，例如：
   • 盤點一整年公司財報變化並提供財務建議；
   • 從大量法律條文中設計完整合約條款；
   • 分析巨量程式碼並提出架構優化方案。
3. 知識更新有時間差
   雖然 Gemini 能藉由搜尋取得較新的資訊，但在某些情況下，仍可能給出過時或不夠完整的答案，
   所以在重要議題上，請自己再做一次查核。

但以一個「免費工具」來說，你能拿它做到的事已經遠超想像。
真正的問題，多半不在於「免費版夠不夠強」，而在於「你有沒有用對方法」。

2.3 手機 App：把 AI 放進你的口袋

如果說網頁版是「辦公桌上的助理」，那 Gemini App 則是你的「隨身影子秘書」。

安裝與使用也一樣直覺：

1. 在 Google Play 或 App Store 搜尋「Google Gemini」，下載安裝。
2. 開啟 App，用你的 Google 帳號登入。
3. 之後你就可以：
   • 直接講話：「幫我記下等一下 3 點的會議重點提醒。」
   • 拍照提問：「這個電器插頭怎麼接？有安全疑慮嗎？」
   • 開啟相簿照片，選一張投影片截圖，請它幫你「用更口語的方式，整理出 3 個重點」。

為什麼強烈建議你裝手機版？

因為很多真正「會用 AI 的人」，是把 AI 放進生活細節的：

• 走在路上看到一間新店，拍招牌：「幫我寫一則適合 IG 的打卡文案」；
• 開會途中靈感一閃，立刻用語音說：「幫我整理成一段可以放進簡報的文字」。

你不用每天逼自己「坐下來學 AI」——
你要做的，只是不斷在生活跟工作縫隙裡，多問它一句。

三、Gemini vs. ChatGPT：不是誰打敗誰，而是你怎麼選

Dcard、PTT 上最常見的一問就是：「到底要用 Gemini 還是 ChatGPT？」
先說結論：兩個都值得用，而且用途不完全一樣。

3.1 功能與體驗差異：誰比較「強」？

簡單整理兩者各自的長處：

Gemini 的強項

• 和 Google 生態系整合：
  Gmail、Docs、Sheets、YouTube、Maps 等，天生就是它的朋友。
• 多模態原生設計：
  從一開始就被設計成可以處理文字、圖片、影片、程式碼等等。
• 超長上下文：
  Gemini 1.5 Pro 的 100 萬 token 能處理的內容量，遠超多數競品。

ChatGPT 的強項

• 語言風格自然、流暢度高，偏向聊天、故事、創意寫作時相當討喜。
• 上市較早，社群資源豐富，教學文、第三方工具、插件生態都非常完整。
• 部分專業領域的教學文章或應用案例，還是以 ChatGPT 作為示範主角。

若你硬要我一句話分野：

• 需要大量跟 Google 服務互動、需要多模態處理、需要長篇內容統整 → 優先考慮 Gemini。
• 偏重文字生成細膩度、或要用到一堆第三方插件 → ChatGPT 仍然很好用。

最聰明的做法，是按情境切換：

• 整理 YouTube 影片內容、Gmail 信件、Google 文件 → Gemini；
• 要寫一篇風格鮮明、文學感重的散文 → 兩個都問，選你喜歡的版本再自己加工。

3.2 價格、風險與時間成本：怎麼選才不浪費錢？

從價格來看，兩邊的付費版在台幣大約都落在每月六百多元上下。

那該怎麼選？

• 你已經深度使用 Google 生態系（Gmail、Docs、Sheets、Drive 等）
  → 優先考慮 Gemini Advanced，一個訂閱同時拿到 AI 助理 + 雲端空間等加值服務。
• 你有明確會用到 ChatGPT 的插件生態（例如特定報表工具、資料庫整合）
  → 考慮 ChatGPT Plus。

不過，在你還沒有任何一個 AI 工具有「用到爆」之前，其實沒必要急著同時訂兩個付費版。
先把其中一個免費版用到極限，再決定要不要升級，會是更務實的做法。

四、Gemini Advanced 值不值得？給重度使用者的現實盤算

很多人問：「付費版 Gemini Advanced 有這麼神嗎？」
若你只是偶爾讓它幫忙寫封信、改個文案、做個簡單摘要，老實說——免費版足夠。

但如果你符合下面這幾種狀況，付費就非常有感：

1. 你是內容創作者或編輯
   每天要產出文章、腳本、簡報、企劃案；
   你可以讓 Gemini 幫你：
   • 拆解主題、列大綱、找對標案例；
   • 為同一主題給出多個不同角度版本；
   • 把原本 3–4 小時的構思壓縮到 30–60 分鐘。
2. 你是工程師或正在學程式
   你需要它：
   • 幫你閱讀別人的程式碼；
   • 解釋某個函式庫設計背後的大原則；
   • 幫你把一整個 repo 做總結，指出可以優化之處。
3. 你做研究、分析或顧問工作
   面對的是一份份長篇報告、學術論文與市場資料；
   高階模型 + 長上下文窗口，能幫你在海量資訊中快速抓到脈絡與盲點。

此外，付費版通常還會附上更穩定的回應速度、優先使用新功能等「隱性好處」。
如果你的工作時薪稍微算一下，每個月只要它幫你多省下 2–3 小時，就已經回本。

五、進階應用：讓 Gemini 成為你的「超級分身」

學會登入只叫「會用」；
學會讓它為你「賺時間、賺效率」，才叫「用得好」。

以下這三個面向，是最實用也最容易感受到差異的。

5.1 用 Gemini 寫出有「人味」的內容

很多人第一次用 AI 寫文章，回應都是：「看起來很順，但就是很像機器寫的。」
問題不在於模型，而在於——你給的指令太模糊。

把下面這個流程內化，你會發現：文章會開始變得「像你」。

1. 先給角色、再給任務
   不要說：「幫我寫一篇介紹 Gemini 的文章。」
   而是說：

   你是一位在台灣媒體產業工作 20 年的總編，要寫給剛開始接觸 AI 的上班族，請用口語、但專業的方式，寫一篇 1500 字的 Gemini 入門教學。

   角色 + 受眾 + 語氣 + 字數，缺一不可。

2. 先要大綱，再要全文
   直接要「一篇完整文章」，AI 會自己猜你要的結構；
   正確做法是先說：
   • 「請幫我列出這篇文章可以用的 5–7 個小標題，並簡述每一段的重點。」

   收到大綱後，你可以刪減、修改，再說：

   • 「請根據這個修改後的大綱，寫出完整文章。」
3. 明確指出不滿意的地方，要求改寫
   不要只說「不夠好，重寫」。
   而是指出：
   • 「第三段太空泛，請加入一個台灣上班族實際使用 Gemini 的案例。」
   • 「整體語氣再口語一些，減少形容詞。」

你會發現，你和 Gemini 的關係，會從「我丟一句，你回一句」，變成「我定方向，你來幫我執行」。

5.2 讓 Gemini 當你的程式家教與 Pair Programmer

即使你不是全職工程師，程式能力在未來都會是加分項。
Gemini 在寫程式這一塊，其實非常好用：

• 請它「從零開始」：
  例如：「請用 Python 示範如何讀取一個 CSV 檔案，計算每一欄的平均值，並處理檔案不存在時的錯誤。」
  它會給你一段相對完整的程式碼與說明，你可以在 IDE 中直接嘗試。
• 請它「解釋別人的程式碼」：
  把你看不懂的一段程式碼丟給它：「請逐行解釋這段 JavaScript 在做什麼，並用生活化的比喻說明。」
• 請它「幫你找 bug」：
  貼上錯誤訊息 + 原始碼：「這段程式會報錯，請幫我找出原因並給出修正版。」

這裡有一個重要心態調整：
不要期待它一次就寫出完美程式。
把它當成一個永遠不嫌你問題「太笨」的助教，你會學得更快。

5.3 讓資訊不再淹沒你：高效摘要與知識統整

你每天被資訊轟炸——信件、報告、簡報、文章、研究資料……
Gemini 在這裡能幫你做的是：把「讀完」變成「讀重點」。

你可以這樣用：

• 「這份 30 頁的 PDF 報告，請用 300 字整理出結論，並用條列方式列出 5 個重點。」
• 「請用投資人的角度，整理這份財報對未來兩年營運的影響。」
• 「從這段文字中，幫我抓出所有日期與人名，整理成表格。」

更進一步，你甚至可以用「多輪提問」：

1. 先讓它幫你摘要；
2. 再問它：「報告裡有沒有提到跟台灣市場相關的數據與風險？」
3. 接著問：「如果我是這間公司的競爭對手，可以從這份報告中學到什麼？」

這種層層追問，會讓你在同一份資料上挖得更深，
而你投入的時間，可能只是原本的三分之一。

六、市場行情與避坑指南：不要當「被 AI 剝兩層皮」的那個人

隨著 Gemini 變熱門，市面上開始充斥各種：

• 「Gemini 高階課程，一天學會當 AI 顧問」
• 「幫你把公司業務全自動化的 Gemini 系統，專案報價 XX 萬起跳」

這裡有幾件事，你一定要先知道。

6.1 開發服務與課程價格：合理與坑的差別

在企業與個人接案市場裡，跟 Gemini 相關的服務大致分兩種：

技術型開發服務

• 例如幫你把網站、內部系統串接 Gemini API、打造客服機器人、知識庫搜尋等。
• 收費通常會看專案規模與複雜度：
  • 簡單串接、調 prompt：可能是以時薪計價；
  • 客製化系統開發：則會以專案報價。

應用訓練與顧問課程

• 包含企業內訓、一般學員課程、工作坊等，教你如何在工作中用好 Gemini。
• 價格差異非常大，從線上小班到企業客製都有。

你要注意的，不是「貴或便宜」，而是：

• 對方是不是只教你「點哪裡、按什麼」，還是會教你真正的思維與流程？
• 課程內容有沒有隨著 Gemini 版本更新而調整？還是在教一兩年前的用法？
• 專案是否真的需要大規模客製？還是其實用現成工具 + 好的 prompt 就能解決八成問題？

不管是交錢上課還是找人開發系統，請記得一句話：
AI 專案真正的核心，不是技術堆多高，而是——有沒有真的幫你省時間或賺到錢。

6.2 「幻覺」與「偏見」：你不可能完全避免，但可以學會應對

Gemini 再強，也仍然是大型語言模型的一員。
這意味著，它跟其他模型一樣，天生有兩個問題：

幻覺（Hallucination）

它會一本正經地瞎掰——
例如捏造不存在的書籍、論文、公司資料，甚至虛構法律條文。

偏見（Bias）

它可能不自覺地重複訓練資料中的性別、種族、政治偏見，
或在敏感議題上給出不恰當的回應。

這不是「某一家 AI 壞」，而是整個技術目前的共通限制。

所以，以下幾個原則請牢記：

• 不要把它當唯一的「真相來源」
  需要高度正確性的資訊（醫療、法律、財務、投資等），一定要再查證或諮詢專業人士。
• 讓它引用資料來源
  提問時可以要求：「請列出你回答的依據來源，並標明哪些是推論、哪些是事實。」
• 避免餵進敏感個資
  不論是公司機密、客戶資料、個人隱私，都不該直接丟進公共模型。

AI 可以是加速器，但決策權必須還在你身上。
你是駕駛，它是導航。
導航再聰明，它說錯路，你還是要有能力踩煞車。

6.3 實務整合中的兩大陷阱：慢與貴

當公司開始嘗試把 Gemini 接到產品或內部流程中，很容易踩到兩個大雷：

性能瓶頸

• 太多請求同時打到 API，導致整體反應變慢，甚至被限流；
• 沒有做快取機制，每次都重新問一模一樣的問題，平白多耗時間。

成本失控

• 沒有設定用量上限或預警，結果月底帳單炸裂；
• 明明只是做簡單任務，卻一律用最貴、最強的模型處理。

那該怎麼辦？

• 對於常見、重複性高的問答，可以用快取儲存既有答案，減少 API 呼叫次數。
• 在設計時，把任務拆成「真的需要強模型的部分」與「可以用小模型處理的部分」。
• 在雲端帳單系統裡設定預算提醒，接近上限前就收到通知。

一句話總結：
AI 專案不是只有「能不能做」，還有「做了之後，會不會把自己拖垮」。

七、台灣使用者限定：在地社群與學習管道

雖然 Gemini 是全球性的工具，但你終究是生活在台灣——
語言、文化情境、工作風格，都和國外教學文章不太一樣。

7.1 台灣網友常見迷思與解答

在台灣的論壇上，你會看到這些抱怨：

• 「Gemini 的繁體中文比起 ChatGPT 生硬。」
  早期的確如此，但隨著模型更新，中文表達已經越來越自然。
  若你希望更貼近生活語氣，可以直接在提示中加上：
  • 「請用台灣常見網路口語」
  • 「請模擬一位 30 歲台灣上班族的說話方式」
• 「說好整合 Google，怎麼有時候又抓不到文件或信件？」
  多數是權限沒開好、或網路/帳號設定問題。
  記得定期檢查你的帳號授權頁面，確認 Gemini 有權限存取你希望它讀取的內容。
• 「在敏感議題上（政治、歷史等），Gemini 回答很保守，甚至拒答。」
  這和 Google 的負責任 AI 政策有關，
  如果你是為了嚴肅研究，建議搭配多種權威資料來源，而不是只靠一個模型。
• 「教學太多，不知道從哪一個開始看。」
  原因很簡單：AI 變化太快，很多文章一年內就過時。
  盡量選擇：
  • 有標明更新日期的內容；
  • 由專業媒體、官方或長期深耕技術的團隊撰寫的教學。

7.2 善用在地社群，把別人的坑當你的教材

你不需要自己一個人悶著頭摸索。
台灣其實已經有很多成熟的 AI 社群與學習圈，你可以這麼做：

• 參加 Google 支援的開發者社群與技術活動，這裡會有第一手 Gemini 相關分享與實作機會。
• 關注本地 AI 學校、技術學院或產學合作單位的課程，把基礎打好，再用 Gemini 當加速器。
• 加入 Facebook、Telegram、Discord 等在地討論群組，觀察別人怎麼問問題、怎麼解決問題。

重點只有一個：
不要只當潛水客。

當你開始：

• 把自己踩過的坑寫一篇小小心得；
• 把你找到的好 Prompt 分享給別人參考；

你會發現——
在教別人的過程中，你對 Gemini 的理解，會變得更紮實。

最後：你的 Gemini 行動清單

看到這裡，你已經擁有：

• 對 Gemini 是什麼、能做什麼的清楚認知；
• 對免費版、付費版與 ChatGPT 的相對位置有實際感；
• 一套從寫作、程式到資訊統整的實戰流程；
• 對市場行情與常見風險的基本警覺。

接下來，真正重要的是——行動。

你可以從今天就開始執行這個簡單的 Action Plan：

1. 馬上登入 Gemini 網頁版
   試著讓它幫你完成一件原本「你今天本來就要做」的工作：一封信、一份摘要、一則社群文案。
2. 安裝手機版 Gemini App
   接下來一週，強迫自己每天用語音或拍照問它至少一個問題，哪怕只是問食譜或旅遊建議。
3. 選一個工作痛點，讓它幫你解決
   例如：「每週固定要寫的會議紀錄」、「常常拖延的簡報撰寫」，
   用本文提到的 Prompt 技巧，看看能不能把耗時砍半。
4. 加入一個在地 AI 社群或關注一個專業作者
   有問題就問，把你實際用到的案例分享出去。
5. 兩週後，重新檢視：它幫你省了多少時間？
   若答案是「真的有差」，再來思考要不要升級到付費版，
   並把 Gemini 完整納入你的工作流程中。

AI 的浪潮已經來了，沒有人能按下暫停鍵。
但你可以選擇：

• 要當站在岸邊乾著急的旁觀者，
• 還是踩著 Gemini 這塊浪板，學會在浪頭上保持平衡、一路滑向更高的生產力。

從現在開始，你不是「被 AI 嚇到的人」，
而是有能力指揮 AI 為你工作的人。